Ulusal Dijital Sağlık ve İnovasyon Sempozyumu
Türk Kardiyoloji Derneği Dijital Sağlık Proje Grubu tarafından 04-05 Haziran 2022 tarihleri arasında çevrimiçi olarak Ulusal Dijital Sağlık ve İnovasyon Sempozyumu düzenlendi. Türkiye Sağlık Veri Araştırmaları ve Yapay Zekâ Uygulamaları Enstitüsü (TÜYZE)’nün sağlık bilimi ve teknolojilerinin geliştirilmesinde yapay zekâ ana teması ile destek verdiği sempozyumun açılış oturumunda Türkiye Sağlık Enstitüleri Başkanı Prof. Dr. Erhan Akdoğan “Yapay Zekâ Tabanlı Sağlık Teknolojileri ve TÜSEB'in Rolü” başlıklı konuşması ile yer aldı. Sempozyumun ilk gününde TÜYZE Başkanı Prof. Dr. Songül VARLI “Sağlık Çalışmalarında Yapay Zekâ” başlıklı oturuma başkanlık yaptı.
Sempozyumun ikinci gününde Türkiye Sağlık Veri Araştırmaları ve Yapay Zekâ Uygulamaları Enstitüsü organizasyonunda TKD-TÜSEB/TÜYZE Ortak Oturumu düzenledi.
TÜYZE Başkanı Prof. Dr. Songül Varlı’nın moderatörlüğünde düzenlenen “Kardiyolojide Makine Öğrenmesi Çözümleri” oturumda, Wake Forest Tıp Fakültesi Epidemiyolojik Kardiyoloji Araştırma Merkezi (EPICARE)’nden Doç. Dr. Oğuz Akbilgiç, “EKG-YZ: Elektrokardiyografik Yapay Zekâ Modeli” başlıklı sunum ile kardiyoloji disiplinin birincil bulgu gösterge aracı olan EKG cihazları için yapay zekânın kullanım alanları üzerine deneyimlerini paylaştı. Oturumun bir diğer konuşması olan Leeds Üniversitesi Biyotıpta Hesaplamalı Görüntüleme ve Simülasyon Teknolojileri Merkezi (CISTIB)’nden Prof. Dr. Alex Frangi, “Göz Taramasıyla Kalp Krizi Riski Tahmini” başlıklı sunumu ile hastaların göz hareketlerinin kalp krizi açısından önemini vurguladı. Dr. Frangi, göz hareketlerinin takibi ile yapay zekâ modellerini birleştirerek hastanın kalp krizi geçirip geçirmediğinin tespitine yönelik çalışmaları hakkında katılımcıları bilgilendirdi. Oturumun son konuşmasında ise İstanbul Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğretim üyelerinden Doç. Dr. İlkay Öksüz, “Derin Öğrenme ile Kardiyak MR Görüntü Kalitesi Sorunlarının Tespiti ve Düzeltilmesi” başlıklı sunumunda kardiyoloji disiplini açısından başvurulan bir başka tetkik olan manyetik rezonans görüntülerinde cihaz, hasta hareketleri, çekim yapan uzman vb. kaynaklı oluşan kalite farklılıklarının çözümü için geliştirdikleri derin öğrenme temelli yaklaşımlar hakkında bilgi paylaşımında bulundu.
Oturum sonunda Dr. Varlı, sağlıkta ve kardiyoloji alanında yürütülecek çalışmalarda yapay zekâ uygulamalarına olan ihtiyacın giderek artacağını ve hekim-mühendis işbirliğine olan ihtiyacı vurgulayarak oturumu sonlandırdı.
